About テクノロジーについていけない

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様々な技術が発展してゆく中で、テクノロジーについていけない人(特に年配の方)は

ベッセンは「これはソフトウェア開発のようにコンピュータ関連の分野だけではなく、管理業務や医療といった分野など、広くさまざまな職業にいえる」という結果を報告している。

白書は、日本では人工知能を労働力の手助けに対応したものと理解される傾向が強いと分析しました。

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「人の仕事が機械化されるという話では、工場などの単純労働をイメージされる場合が多いようです。しかし本研究では、これまでは想定されていなかった、事務職や企業の中で相対的に給与が高いとされてきたホワイトカラーの業務も対象となっています」

テクノロジー news 別の見方をすれば、他人が考えたやりかた、方法を押しつけられているだけ。

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低出力モーターと3Dおよび2ndカメラを供えたアームロボットです。作業者と一緒に組み立て作業を行います。

日本の労働者では、「好ましい」、「どちらにもあてはまらない」と回答した人が多数派を占め、なかでも「どちらにもあてはまらない」が約半数にのぼったことについて、白書は、日本では人工知能の導入が現実味を帯びておらず、利活用のモチベーションが高いとは言えない状況であると分析。

事務員（一般・医療・経理など）・受付係・駅員・機械木工業・管理人（マンション・寮・駐車場）・金属加工業・建設作業員・自動車工（組み立て・塗装）・警備員・新聞配達員・測量士・タクシー運転手・電車運転士・路線バス運転士・配達員（宅配便・郵便・バイク便）・データ入力係・ホテル客室係・メッキ職人・レジ係

しかし、いまはマーケティングやカスタマーサービス・オペレーションの改善に活用できる「ビッグデータ」によって、企業は生データを機械学習システムに蓄積させ、人がやっていた仕事を加速度的に機械化しつつある。

それによると、「人間の労働を段階的に減らしていかねばならない」新時代においては、社会が特殊な技能を持つエリートと技能を持たない下層階級に分断されてしまうのだという。

これについてマサチューセッツ工科大学の経済学者デイヴィッド・オーターは、「まだ機械化が試用段階だったせいだ」と説明する。

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